机器学习概述

机器学习是人工智能的重要分支，核心目标是：从数据中学习规律（模型），并用模型对未知数据做预测或决策。

关联概念

• 上位概念：人工智能概述 / 人工智能主要分支 / 人工智能的起源
• 入门定义：什么是机器学习

你将做什么（从数据到模型）

• 机器学习工作流程
  • 获取数据
  • 数据基本处理
  • 特征工程
  • 机器学习(模型训练)
  • 模型评估

任务类型与学习范式

• 机器学习算法分类
  • 监督学习
  • 无监督学习
  • 半监督学习
  • 强化学习

工具链（写代码时常用）

• 环境与平台：基础环境安装与使用
• 数据处理：Numpy / Pandas
• 可视化：Matplotlib

扩展

• 深度学习简介
• Azure机器学习模型搭建实验